北京算力基建实施方案重磅发布！重点支持采购自主可控GPU，要支撑万亿参数大模型训练
项目负责人英文翻译
志东西
编辑ZeR0
周三，北京市经济和信息化局和北京市通信管理局发布了《北京市计算基础设施建设实施方案（2024-2027年）》。
根据总体思路中的四项基本原则，《实施方案》提出目标:到2025年，北京市智能计算供给规模达到45EFLOPS；到2027年，智能计算基础设施全栈软硬件产品实现自主可控，整体性能达到国内领先水平，具备100%自主可控的智能计算中心建设能力。
北京将打造200个以上智能算力驱动的行业标杆案例，重点建设海淀、朝阳、亦庄、京西（石景山、门头沟）等E级智能计算高地，优先加快2个10EFLOPS大规模智能计算集群建设进度，并建设京津冀智能算力供应走廊，规划建设支撑万亿级参数大模型训练需求的超大规模智能计算集群，加快人工智能大模型商业化。
加快核心软硬件产品的自主可控将是一项关键任务。对于采购自主可控GPU芯片提供智能计算服务的企业，《实施方案》提出的保障措施是按照一定比例出资予以支持，加快推进智能计算资源供给自主可控。
实施方案全文如下:
为认真贯彻落实党的《国务院关于深化人工智能R&D和应用的决定》，有效实施“人工智能+”行动计划，适度推进数字基础设施建设，加快培育计算产业生态， 根据国家发展改革委等五部委联合印发的《关于深化实施“东西计算”工程加快建设全国一体化计算网络的实施意见》，以及工业和信息化部等六部委联合印发的《计算基础设施高质量发展行动计划》。
首先，总体思路
面向经济社会发展、科技创新和产业转型升级的巨大需求，特别是人工智能产业发展对智能算力的需求，统筹完善京津冀算力协同发展布局，优化算力供给结构，提高算力调度能力，建立京津冀算力一体化协同发展机制，打造集信息算力于一体的算力基础设施基地， 网络承载能力和数据存储能力，把京津冀蒙地区建设成为高质量计算电源、高速联运、高效调度和高水平
需求牵引，区域协同。准确把握首都城市战略定位，以市场需求为导向，积极融入东数西算发展大局，构建紧密合作、供需协调的京津冀协同发展格局。支持天津、河北、蒙古国和西部地区加快计算基础设施建设，且城市的智能计算需求将优先考虑天津、河北、蒙古国和西部地区；本市原则上不再新增通用算力，不足部分由天津、河北、蒙古国和西部地区解决。
创新驱动，自主可控。强化算力自主可控路线，加强人工智能芯片、操作系统、数据库等关键软硬件技术研发，支持硅光芯片、量子芯片、存储计算一体化等新技术路线发展取得突破，鼓励计算基础设施建设采用安全可靠的软硬件产品。逐步提高新建、扩建智能计算中心核心软硬件的自主可控水平，为核心软硬件产品的持续迭代提供有利条件。
市场主导，政府引导。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，支持各类市场主体积极参与计算基础设施建设和运营。发挥政府引导作用，形成供需联动、开放竞争、布局合理的算力建设运行机制。加快建设国内领先的算力互联与运营服务平台，建立符合本市人工智能企业需求的智慧计算资源池，通过市场化机制建设算力运营服务平台，实现智慧计算资源优化配置。联想z400
节能、高效、安全、可靠。加快重点智能计算中心布局建设，提高计算基础设施能效标准，综合运用政策和市场化手段逐步引导存量数据中心完成升级或腾退，鼓励存量数据中心转型升级为智能计算中心，支持存量数据中心绿色节能改造，推动存量数据中心低效腾退疏解。全面提高抗风险能力，加强关键基础设施安全保护和数据安全管理，保障重要信息系统安全稳定运行。
二、规划目标
到2025年，基本建成智能计算资源供给集群化、智能计算设施建设自主化、智能计算能力赋能精准化、智能计算中心运营绿色化和智能计算生态发展体系化的格局，引领京津冀蒙地区打造具有国际影响力的智能计算产业创新应用高地。
到2027年，优化京津冀算力供给质量和规模，力争算力自主可控满足大规模模型训练需求，算力能耗标准达到国内领先水平，建立布局合理、计算网络协同、技术领先、绿色集约、产业链完整的京津冀算力一体化协同发展格局， 并将其整合为一个网络化、易用性和绿色安全的全国集成计算能力系统，这将有力支持国家人工智能产业发展战略部署的实施。
（1）智能计算资源的供给是集群化的。改变智能计算建设“小而散”的局面，着力打造一批单体大型智能计算集群。到2025年，本市智能计算供给规模将达到45EFLOPS，并根据2025-2027年人工智能模式发展需求和国家相关安排，进一步优化算力布局。北京算力互联运营服务平台功能逐步完善，智能计算资源供需调度高效协同。
（2）自主建设智能计算设施。到2027年，智能计算基础设施软硬件产品全栈自主可控，整体性能达到国内领先水平，具备100%自主可控的智能计算中心建设能力，有效支撑对标国际领先水平的通用和行业垂直模型的训练和推理。
（3）智能计算能力赋能精准。智能算力精准赋能全市城市治理、产业发展和民生保障。智能算力驱动的行业标杆案例超过200个，推动了医疗、教育、文化、金融、制造、能源等各个领域的数字化转型。
（4）智能计算中心的运行是绿色的。本市新建、改扩建智能计算中心的PUE值一般不超过1.25，年能耗超过3万吨标准煤的大型先进智能计算中心的PUE值一般不超过1.15。推动本市现有数据中心升级改造。到规划期结束时，所有现有数据中心的PUE值将不高于1.35。
（5）智慧生态发展系统化。基本建成产业链完善、开放合作、融合创新的智能计算生态，智能计算芯片设计生产能力不断提升，智能计算集群建设运营水平不断提升，数据要素市场更加开放，人工智能技术迭代更加高效，形成了推动智能计算生态发展的“首善标准体系”。
三、重点任务
（一）推进算力产业自主创新
加快核心软硬件产品自主可控。加快布局先进计算、软件工具、操作系统等关键计算技术，力争突破一批标志性技术产品和解决方案。搭建自主可控芯片测试验证平台，推动提升自主可控芯片性能和可靠性，加快自主可控芯片研发和产业化，加快构建自主可控算力技术体系。大力推进人工智能大模型适配和自主可控芯片，提升我国智能计算产业供应链的安全性、稳定性和韧性。
实施智能计算中心标杆示范工程。建设基于自主可控人工智能芯片、训练框架和交互网络的智能计算中心，加快构建软硬一体化计算基准解决方案和应用生态。加强前沿探索和前瞻布局，推进存储与计算集成芯片、硅光芯片、量子计算、光互联、可重构网络、云原生等先进技术研发。鼓励企业探索利用光互联、光计算等新技术和新结构开展智能计算中心建设，加快计算新技术应用。
（二）构建高效的计算电源系统
构建基于智能算力、新一代超算、云计算、区块链等多元协同的城市算力供应体系。重点建设海淀、朝阳、亦庄、京西（石景山、门头沟）等E级智能计算高地，优先加快建设2个10EFLOPS大规模智能计算集群，重点满足快速增长的大规模模型训练和推理计算需求。
建立北京市算力互联运营服务平台，实现统一身份认证、算力资源调度、算力资源服务、算力交易结算等基础服务能力，不断扩大京津冀蒙及西部地区智能计算资源集聚规模，以市场手段形成优质高效的国内领先的智能计算运营服务和资源配置机制，努力为大型型号企业和科研机构提供通用的智能计算资源。
③推进京津冀算力一体化
按照国家一体化计算网络国家枢纽节点布局，构建京津冀算力一体化协同发展格局，构建以内蒙古（和林格尔、乌兰察布）—河北（张家口、廊坊）—京津（武清）为主轴的京津冀算力供应走廊，支持本地企业在上述地区建设计算基础设施，规划建设支撑万亿级参数训练需求的超大规模智能计算集群，逐步形成梯度分布、合理布局。
加快提升计算基础设施承载能力。推进大带宽、低时延的全光接入网广覆盖，统筹建设重点计算中心直连网络，连接城市主要计算资源。网络通信带宽超过400G，往返网络延迟控制在1毫秒以内。按需建设北京至京津冀枢纽一跳直连网络，优化光缆路由，降低往返时延，推动实现北京周边200公里内重点计算中心往返网络时延不高于3毫秒，北京至内蒙古和林格尔往返网络时延不高于5毫秒。
（四）提升智能计算中心绿色低碳水平。
鼓励在不增加总能耗的情况下将现有数据中心改造和升级为智能计算中心，或采用液冷、模块化电源和模块化机房等高效系统设计，以降低PUE和CUE指标。无法完成节能改造且未转型为智能计算中心的，引导其搬迁、关闭、退出。新建、改扩建智能计算中心将提高绿色节能技术和设备的覆盖率，加强光伏发电、余热回收等绿色节能措施的运用，提高计算基础设施的能效和碳效率。创建一个使用100%绿色电力的基准示范零碳智能计算中心。
（5）深化算力对行业的应用。
强化人工智能产业发展的智能算力支撑，加快人工智能大模型商业化应用，推动大模型在城市治理、政务服务、教育科研、医疗健康、智能制造、文化旅游、金融科技、智慧能源等领域应用，支持企业深耕垂直领域，做精做强行业模型，构建高效协同的大模型创新生态体系，培育一批有影响力的大模型服务商，推动算力融合应用向更广、更深、更广拓展。
确保计算基础设施安全稳定运行。
构建计算基础设施综合安全防御体系，确保计算基础设施和关键信息系统安全稳定运行。提升网络安全能力，开展通信网络安全防护，强化安全技术手段；提升数据安全保护能力，加强数据分类分级保护，根据监管要求对重要和核心数据实施精准严格管理。确保计算基础设施的平稳运行，加强计算网络的安全性，对重要网络设施采用双节点、双路由配置，避免单点故障。
第四，保障措施
（一）加强统筹协调。建立京津冀蒙智能计算中心建设运行保障机制，统筹智能计算芯片供应，满足智能计算集群建设需求，注重供需对接，提高智能计算资源配置效率，加强与津冀蒙及西部地区智能计算资源协同，确保规划能够持续有效服务人工智能发展。
（2）完善政策保障。建立支持智能计算中心建设的能源指标和绿色电力供应协调机制，促进行业或区域内能源消费结构的调整，逐步扩大现有数据中心的绿色电力消费水平，深化现有数据中心转型升级的相关支持措施，并降低能源消耗以确保新建智能计算中心的能源需求。明确新建、扩建智能计算中心绿色用电考核标准，保障绿色用电供应，改善本市智能计算中心用能结构。
三是扩大金融支持。对采购自主可控GPU芯片提供智能计算服务的企业，将按照一定比例给予投资支持，加快智能计算资源供给。支持积极开展绿色节能改造的存量数据中心按一定比例出资。提高人工智能券政策有效性，鼓励企业用好智能计算资源，加快大模型赋能行业应用。
（四）深化交流合作。定期组织论坛、峰会等专题活动，促进智慧算力供需协同。充分发挥行业协会和产业联盟的引领作用，组织京津蒙相关企业在技术研发、产品推广、人才培养等方面开展交流合作。积极参与国际规则、国家标准和行业规范制定，提升国际化发展层次和水平。借助中关村论坛、中国国际服务贸易交易会、全球数字经济大会等平台，开展行业研讨会、展会等活动，扩大本市人工智能产业发展影响力。
