这届11.11拼低价的背后,商家要靠技术赢


JD.COM今年11.11,成交额、订单量、用户数均创新高,JD.COM直播火爆。据报道,京东的累计观看人数。COM直播突破3.2亿,11月11日JD.COM约300个品牌销售额突破1亿元。新业务量比上月增长5倍,大量品牌和业务保持高销售增长。

11.11今年是消费者回归理性,追求实惠的一年。JD.COM用实实在在的低价带给消费者“真便宜,闭上眼睛就买”的极致体验。消费者低价的背后,是商家优化生产成本,提高运营效率才有价廉物美的东西和产业发展的正循环。

JD。COM的直播和智能服务成为商家降低成本、提高效率的两大利器。购销直播超越大主播,了解行业底价,专业购销直面消费者。智能服务得益于产业模式的爆发,大大降低了直播投放和客服咨询的成本,提高了触达客户的效率。

此外,京东云拓展了“全网比价”的战线,升级了面向智能时代的基础设施。金融领域的AI成长营销平台,率先将产业模式付诸实际应用,成为提升产业端效率的最佳实践。

今年11.11的JD.COM,京东云每秒用户访问量同比增长170%;京东云智能客服处理咨询超过14亿次,自动向客户推荐“一键价保”超过337万次;北京和小智的服务商家数量超过36万,商品推荐准确率提升27%;颜夕的虚拟主播帮助中小企业降低了90%的直播成本。京东云作为JD.COM 11.11的技术基石,正在为真正的低价保驾护航“价”。

云产品“全网比价”,对于企业用户来说真的很便宜可以享受

低价策略不仅是消费的驱动力,也是云计算的“杀手锏”。亚马逊AWS从诞生之日起就占据低价优势,微软Azure和谷歌云也多次展开价格战。今年5月,国内的阿里云、腾讯云、华为云、京东云也开始了“云平价”大战。

云以低价为武器。首先得益于摩尔定律,带来了硬件成本的下降。其实是“以价换量”带来了利润。云的降价可以大大降低企业的IT支出,这是降本增效的关键来源。

11月11日在JD.COM,京东云把“全网比价”烧到了“全线产品”。在阿里云、华为云、腾讯云最低成交价的基础上,京东云承诺再打9折,全网比价常态化,承诺买贵的陪你。这种非定语的比价,给B端带来的是“真便宜”。

中小企业是云奇偶校验的主要受益者。过去的“云比价”,云服务口径不一,价格不透明;其次,客户有采购周期,与C端消费推广不重合。京东云全网比价,让比价透明化、常态化,大大降低了基础IT产品的价格。

一家为高校科研提供技术支持的公司表示,他们采购计算、存储等常用硬件和PaaS产品,主流云可以满足需求。价格是影响决策的主要因素。

“我们通常需要两到三台服务器来构建每个分析和测试系统。使用2核4G或4核8G配置,一年的费用通常在万元以上。经过多次价格对比,我们发现京东云比别人低10%-20%,每个系统的成本能省上千元。”他说。

京东云推出全网低价,来源于通过技术创新和服务优化对性价比的极致提升。

京东云自主研发的统一存储平台海云,可实现千万级IOPS,延迟低至100微秒。通过存储与计算分离的技术架构,节约成本30%以上;混合云操作系统云船可以完成超过1000万核资源的秒级调度和高效复用,三年内提升处理器计算效率100%以上,每年节约上亿元;软硬件虚拟化引擎京港,将计算能力的虚拟化损耗降至零。作为数据中心级DPU引擎,其存储IOPS和网络转发性能提升了50%。基于液冷技术,京东云新一代绿色数据中心实现了年运行PUE低于1.1,基础设施能耗节省30%。

服务AI应用,京东云已经领先

未来云增长的另一大来源是对大型模型的计算支持。大模型适合在公有云上运行已经成为共识。硅谷投资机构A16z认为,云计算公司最终将获得生成型人工智能产业10%-20%的收入。

京东云已经做好了大机型需求的准备。今年推出的“数字智能矩阵”对人工智能部署进行了全面适应:

颜夕AI开发计算平台作为开发大模型的“全链条工具包”,以低代码、低API降低开发门槛,提供100多个训练和推理优化工具,可优化大模型90%的推理成本。

云舰异构资源池解决方案不仅支持混合云CPU和GPU的异构计算池,还支持大模型训练+微调+推理的混合部署,提高了70%的计算能力利用率。京东云国产芯片“正版用正版”,与近期国产和异构计算能力需求的爆发有关。

京东云高性能计算集群HPC,计算能力可支持最大10万级GPU节点规模;自研网络级RDMA拥塞算法,解决网络高吞吐量;在存储层面,云海满足大型模型的海量数据存储需求,提供极致的数据传输性能。

最容易被忽视的是数据中心冷却方案。技术进步必然伴随着能源革命。GPT-3每次训练消耗1287 MWh,让数据中心机柜像炼丹师的“火炉”。京东云“阿尔法”智能计算模块解决方案包括风冷、液冷两大系列,其中液冷系列兼容GPU和CPU服务器,PUE保持在1.1以下,满足20-100kW/柜的数据中心部署需求。这些基础设施的升级为大规模模型的起飞铺平了道路。

行业AI渗透11.11,全面帮助商家降本增效

今年人工智能的实质性进展,让商家降本增效上了一个新台阶。“企业最期待赋能的领域,首先是营销场景,其次是客服。”某主流营销平台负责人表示。

今年11.11,智能服务确实成绩斐然,成为商家降本增效的“大杀器”。颜夕的虚拟主播入驻了伊利、联想、国台酒等品牌的4000多个直播间,带动GMV增长超过10亿元。JD。COM专属服务机器人肖静智服务了36万商家,在11.11上线前10分钟处理了超过188万次咨询服务。

语音犀牛智能主播让低成本直播成为可能。商家知道直播的效果比图文更强,但对大主播的成本望而却步。在大模式的赋能下,越来越智能的数字主播全面接管了直播间:从懂货、写剧本、一键播报、弹幕互动。

联想集团作为较早试水数字人的企业,现在数字人直播的日交易额已经达到了纯人直播的2.3倍,小时交易额达到了真人的45%,而成本却不到真人的1/10。今年郭超品牌崛起,青蛙王子、六神、同仁堂、百雀羚、西凤酒等国内上百家直播间都接入了颜夕的虚拟主播,最高转化率超过40%,战绩亮眼。

颜夕的虚拟主播能快速铺开,首先是解决了大模特的“知识错觉”问题。京东云依靠K-PLUG知识注入模型,保证大模型给出“靠谱”的答案。其次,颜夕的虚拟主播连接到京东。COM的库存、物流、售后系统,并能利用大模型的通用对话能力达到堪比真人的智能水平。

“今年大品牌都在店里播,但是培训主播真的很贵。我们的爆款投影仪只用了两周时间就把产品手册训练到了主播手里。培训结束后,直播主播只能播几个小时,随时可能跳槽。”某大品牌直播负责人表示,带货直播的正确解决方案是数字人拿走大部分直播时间,用真正的主播在黄金时段爆款。

为了让数字人掌控直播间,颜夕团队想尽了办法。以前为智能客服合成的AI语音,追求的是声音柔和,态度温和。但商品直播讲究的是激情和抑扬顿挫。颜夕团队建立了“声音供应链”,收集直播主播的声音节奏和节奏;并建立3D骨架+2D图像渲染,兼顾带宽成本,让数字主播做出富有戏剧性和戏剧性的举动。

正是这些作品走出了技术围栏,结合了行业诀窍,让数字主播抓住了观众的心,成为今年商家低成本直播商品的利器。

金融营销落地开花行业知识成功部长。

金融行业是预算最多,也是最舍得在科技上花钱的行业之一。据统计,在今年的a股上市公司中,至少有11家银行已经在探索大模型的应用。

在金融领域,营销是大模式落地的突破口。这是因为金融行业已经从产品创新驱动增长转向数字营销驱动增长。另外,大模式不太容易进入财务核心系统,但已经胜任创意营销。

在JD.COM内部,大工业模式驱动的金融领域AI成长营销平台,将过去由产品/R&D/算法/设计/分析师等五个以上职能完成的流程压缩到一个人。同时,one portal全新的交互模式,将人机交互次数从2000次减少到50次以内,将方案的制作效率提高了百倍。

JD。COM的解决方案是用一个大模型来指挥业务子系统。过去京东金融已经积累了12个数字营销子系统,有的做计划,有的生成素材,有的负责投放。这就造成了营销系统烟囱很多,人们不能着眼全局去优化。

大模型就像营销的“总指挥官”,会把目标拆解成阶段性的任务,以API的形式调动子系统的能力,推动流程向前实现目标。京东金融的一位技术专家表示,这相当于把营销专家的能力和经验固化在一个大的模型里。

在子系统中,还融入了JD.COM的工业经验。以设计营销的横幅图为例。JD.COM白条的IP是一只大白鹅,手里拿着金条要跳出礼盒。这不仅包括设计知识,比如主体、客体、肌理如何结合,还包括物理常识。

要设计这样一个系统,就要把过去的需求、设计好的图片、活动效果反馈给大模型。这些数据不仅是金融公司的宝贵资产,而且很难积累到一个巨大的数量级。JD.COM会用自己的工业数据训练一个模型,相当于和客户分享工业知识。

目前,京东金融的AI成长营销平台已在JD.COM落地8个场景,覆盖超过50%的运营。在今年的JD.COM 618中,承担了超过30%的金融营销头部地图设计工作。面向外部客户,通过插件与客户系统轻耦合,可以快速落地。

结论

今年大模不断刷单,产业落地却不多见。这是因为科技公司很容易陷入“用锤子找钉子”的陷阱。但是,JD。COM的技术面向产业落地,于是在今年11月11日爆发了降本增效的巨大成果,成为“真砍价”的重要助力。

JD.COM相信科技的力量,选择科技驱动产业之路,降本增效,消费升级。今年11号在JD.COM,零售、物流、科技、企业、产业共同努力,优化商家供应链,实现商家和消费者的双赢。这条路将来会延伸得更远。