「油电平权」智驾：10万级入门标配高速NOA，高通Momenta联合出品

高级别智能驾驶，正式开启对标攻势。

与智能手机的发展过程类似，旗舰机型已进入普及阶段:

无论是自主泊车、高速环路的NOA，还是市区通勤的记忆导航，它都能识别红绿灯、避让行人、自主绕过障碍物、左右转弯，CNCAP的五星完善主动安全功能应该是完全匹配的。屠尸行动百度云盘

而且这个方案也是针对燃油车的，呼吁燃油车，在油电对立的中国轮圈话题中，这次油电都是明智的。

最重要的是，这么高级别的智能驾驶产品，体验上去了，价格成本继续下降。数千美元的硬件成本，标配的是旗舰高阶智能驾驶能力…

鼓动者:高通，等一下。

两家在各自领域表现最好的公司推出了新的方向。

高通Momenta联手推出全球最新一代骁龙Ride平台智能驾驶系统。

双方刚刚正式宣布新的智能驾驶方案基于高通最新的骁龙Ridep平台（骁龙的SA8620P和骁龙的SA8650P）:

其中，骁龙SA8620P芯片采用4nm工艺，拥有36TOPsAI的密集计算能力，对变压器架构的支持更加友好。Transformer是实现BEV感知的技术基础，即高等级城市和高速NOA。

至于传感器方案，可以选择搭载7V3R/7V1R。适合搭载在10-20万元的主流乘用车上。

注意是“主流乘用车”，智能不再区分油电。

据报道，这是因为骁龙8620芯片可以支持被动散热。对于基础设施高度成熟、车载用电“冗余”低的油车来说，可以直接上车，不增加额外成本。

在具体功能和体验方面，它实现了“驾停合一”，包括L2 ADAS的全部功能，还支持HNP高速顶置导航辅助（高速NOA）、MNP记忆导航辅助（通勤NOA）、LPNP记忆泊车导航辅助和PNP泊车导航辅助等高阶智能驾驶功能。

Momenta CEO曹旭东认为:

“骁龙8620芯片为实现更高性价比的高阶智驾解决方案提供了全新可能，Momenta的算法优势可以进一步发挥，加速高阶智驾在更多主流价格段车型的标配落地。

8620是“油电同智”的硬件基础。

此外，高通副总统雷岩说:

“Momenta的算法能力和高通在芯片上的技术优势属于双剑合璧，能够带来更好的产品体验，更有亲和力的成本，更广泛的智驾普及率。

Momenta的算法能力和数据闭环“飞轮”是高阶智能驾驶的标准软件保障。

双方都提到了高级智能驾驶的普及和标准。这其实是今年智能驾驶大赛的核心之一。

有两个重要指标。一是以高速NOA为功能体验的起点，该高速可覆盖从收费站到收费站的全程，并可自主变道、避让和进出匝道。

之前没有导航功能，或者只能实现“拨杆变道”辅助驾驶功能的ACC，竞争力不够。

宠物盲盒盛行,请你谈谈对这种现象的看法

第二个指标是，高速NOA功能不再需要花费数万元来选择，它已成为汽车的标准配置，该车型跨过了15万元的分水岭。

高通和Momenta的新方案是业内首个针对高端NOA标准的特殊策略和清晰配置的产品。

速度惊人。

据报道，双方其实早在芯片研发阶段就已深入探讨合作的可行性，并充分发挥Momenta在量产交付方面的经验和优势。仅用了不到两个月的时间就完成了产品功能。

它也应该是世界上第一款基于量产车的Refcar。

事实上，这也是智能座舱之王高通正式开始普及智能驾驶的开始，并进一步透露合作不仅限于高通的骁龙8620芯片，还包括骁龙8650，这意味着最先进的高阶智能驾驶能力，如城市地区的NOA和记忆路线也已开始量产和上车。

这是高通“硬”实力的基础，也是Momenta飞轮推动士兵快速发展的动力。

影响:与高级智能联手进入“标准时代”

起步和上车的价值不仅限于高通和Momenta，对汽车行业和所有潜在消费者来说更为重要。

至少有三点是明确的。小米14评测

第一，突破“15万以下无智能”的壁垒。

其次，智能体验不再区别对待油和电。

第三，对于消费者来说，汽车的智能化普及已经进入模拟智能手机的“千元旗舰机”时代。

首先，入门级车型享有与豪华车型完全相同的智能驾驶体验，这在历史上尚属首次。

在智能汽车发展的早期阶段，高速NOA硬件配置的成本非常高。仅仅搭载一个可以支持高阶智能驾驶芯片的域控制器就要花费数千美元甚至上万美元，再加上激光雷达、摄像头和毫米波雷达的全套传感器…比几万容易，光硬件成本就把很多10-20万的主流机型挡在门外。

届时，15万以下的入门级车型配备高级别智能驾驶，价格将升至20万，失去竞争力。

但经过几年智能汽车对传统汽车的渗透，供应链规模迅速扩大，降本效果明显。

高通的骁龙8620，骁龙8650…一系列车规级智能驾驶芯片从推出到量产车型落地，可以说恰逢其时，占尽了后发优势。

这使高通和Momenta能够将新平台的BOM成本降低到几千美元-旗舰智能手机的价格对于价格低于15万美元的机型来说足够合理，没有理由不作为标准配置上车。

其次，广大燃油车用户终于在智能化浪潮中不再被遗忘。

从技术角度来看，运油车的电子电气架构已经成熟，但也代表着缺乏对智能的支持，如信号传输的延迟、冗余问题以及控制反馈响应缓慢等…

因此，智能油轮的核心问题之一是在架构上集成智能驾驶硬件，并在算法上提高响应速度。

在硬件层面，高通带来了高性能、低功耗和被动冷却的优势。Momenta使用数据驱动而不是规则驱动。面对不同动力系统的特点，它最大程度地训练AI以成熟人类驾驶员的方法控制油门制动，从而避免复杂的手动调整和适应。

综合来看，这两点让最大的两个用户群体受益。

一类是占据新车销量半壁江山的燃油车用户，另一类是同样占据销量半壁江山的10-20万车型用户。

没有续航焦虑，高阶智能驾驶为该车标配，价格持平且体验远优于传统“功能车”。

这种意义和价值几乎无法与智能手机的普及浪潮相提并论。它以1000元的价格拥有旗舰智能手机的一些功能和特性，这有一个驱动性的变化——它真正让每个人都能无差别地进入移动互联网的智能生活浪潮。

对于主流乘用车来说，意义不仅在于体验的舒适性，更在于豪华车的专属匹配能力。现在，它正在加速将标准推广到每一辆汽车，并为每一位车主赋能。

更重要的是，智能驾驶和智能汽车的普及必将推动整个路况和交通走向更安全的新阶段。

这对所有用户和潜在消费者来说都是一个好消息。

高级别智能驾驶进入“标准时代”还反映了什么？

事实上，高级别智能驾驶“标准时代”的历史进程已经迅速到来，但并非毫无征兆。

在联合发布现场，高通副总裁雷岩和Momenta首席执行官曹旭东分享了对话背后的规律。

首先是AI摩尔定律。

第二是Momenta一直在践行的飞轮效应。

所谓AI摩尔定律，Momenta CEO曹旭东在回忆两年前的行业趋势时让更多人深有感触:

就在两年前，智能驾驶还是竞争高速NOA的量产落地，体验上大部分产品体验都不过关，让人惊出一身冷汗的场景时常发生。

现在高速NOA已经完全覆盖了从收费站到收费站的所有场景，并且从30万车型到20万车型都成为标配。

两年间，NOA高速公路已经从智能驾驶的“试金石”变成了“基础必修课”。

曹旭东判断，AI技术和产品带来的体验每两年将增加10倍——这是目前来自一线实践的洞察，但确实反映了行业的发展趋势。

因此，Momenta首席执行官认为，再过两到四年，高级别智能驾驶的标准渗透率将超过50%，并成为大多数。

高通完整地经历了PC、互联网和手机等智能终端的发展。从自身经验来看，高通也同意Momenta的观点，即每个时代都有一个快速技术发展和快速商业化的周期。

而人工智能现在正处于这样一个引爆期。

在AI摩尔定律的背后，发挥更进一步作用的其实是数据。

曹旭东强调，自动驾驶行业具有明显的数据驱动特征。海量数据的处理和训练可以大大提高系统的性能，这意味着对传感器的需求也可以降低。

也就是说，从成本的角度来看，AI摩尔定律可以表述为:“同等性能的智能驾驶产品的成本需要每两年大幅下降。”

从数据迭代中理解的也是这种洞。早些时候，飞轮效应被Momenta用作胜利的指南、方法论和法宝。

所谓飞轮效应，简单来说就是以数据为核心构建数据迭代的闭环自动化，进而驱动L4技术流和L2量产数据流之间的端到端提升。

一旦L4先进技术被赋予L2量产产品，量产车辆产生的大量数据被返回并自动训练算法，人工智能驾驶员的能力将突飞猛进。

随着量产装机量的不断扩大，“飞轮”可以越转越快，智能驾驶的体验会越来越好，Momenta的技术壁垒也会越来越高。

因此，这也可以解释为什么高级智能驾驶的“标准时代”将在此时此地到来，而高通和Momenta将率先打响第一枪。

这离不开高通在芯片、计算和底层AI软硬件架构方面的积累，也离不开智能汽车在成本和性能之间的平衡，包括解决搭载油车时需要克服的散热问题，为爆发奠定基础。

这也离不开Momenta在高级别智能驾驶方面的技术、效率和口碑，尤其是飞轮效应带来的技术和产品迭代成果，让行业和供应链真正因见而信。

有趣的是，在高通和Momenta联手之前，高级智能驾驶的标准和普及主要是基于这样一种希望:在燃油车完全成为“新能源”后，它将先电气化，再智能化。

然而，在各自领域中最优秀的两家公司改变了这一进程。AI或高级智能驾驶不应根据能源动力形式划分阵营，不应在价格上进行差异化。

AI赋能每一个人，AI赋能每一辆车，推动更安全、更便捷、更高效的未来…这是高级别智能驾驶“标准时代”最简单、最有价值的意义。