下一代AI“超级芯片”呼之欲出

界面新闻记者|彭欣

界面新闻编辑|文舒淇MB0610DU

最受关注的AI芯片巨头英伟达的GTC开发者大会即将召开，全球AI算力的走向备受关注。

随着英国芯片架构公司Arm持续发力服务器市场，并于近期更新了其服务器处理器Arm Neoverse系列的产品路线图，推出了两款基于全新第三代Neoverse IP的全新Arm Neoverse计算子系统（CSS）。外界也将一窥集成CPU和GPU的下一代AI“超级芯片”，英伟达是否会跟进也备受关注。

Neoverse是Arm于2018年针对数据中心市场推出的服务器处理器品牌。在Arm的规划下，Neoverse的N系列、V系列和E系列都有各自的定位。例如，V系列强调性能优先，用于高端服务器市场。英伟达的人工智能芯片设计中使用了上一代Neoverse V2。

去年3月，NVIDIA推出了首款将CPU和GPU封装在一起的“格蕾丝·赫柏”GH200超级芯片。其中，“Grace”是NVIDIA于2021年4月发布的数据中心Arm CPU系列，“Hopper”是NVIDIA最新的GPU量产型号H100。

一位芯片行业的投资者告诉界面新闻记者，英伟达的格蕾丝·赫柏芯片将CPU与顶级人工智能训练产品（GPU）相结合，打造了一款“超级芯片”，共同构建了一套完整的人工智能解决方案。

GH200可用于AI训练和推理。NVIDIA通过将一个CPU和一个H100 GPU封装到一个完整的芯片中，大大提高了CPU和GPU之间的数据传输效率。同年11月，NVIDIA对GH200进行了升级，将GH200中配备GPU的96GB HBM3内存升级为144GB HBM3e，数据传输效率再次大幅提升。学信网查学历查出来是什么样的

在NVIDIA凭借GPU产品抓住AI浪潮的过程中，Arm也受益于NVIDIA在AI计算领域的强大地位，这意味着数据中心市场将可能采用更多基于Arm技术的处理器。

Arm基础设施事业部总经理穆罕默德·阿瓦德向界面新闻记者解释说，英伟达推出的格蕾丝·赫柏超级芯片重新设计了系统架构。过去，一个数据中心使用一个CPU来管理多个GPU的设计，而格蕾丝·赫柏芯片则转变为仅对应一个GPU的CPU。“更多的CPU意味着内存一致性，这最终将大大提高GPU的利用率。”

Arm表示，随着行业对人工智能计算能力的需求逐渐从训练转向推理，CPU推理将成为生成式人工智能计算应用的关键组成部分。

但并非所有的AI处理都将在CPU上完成。德莫特O & apos，Arm基础架构事业部产品解决方案副总裁；以格蕾丝·赫柏为例，Driscoll表示NVIDIA在这款芯片上的重要创新之一在于内存容量和共享内存模式。这种紧密耦合的CPU设计，加上AI加速器的配置，对当前流行的大参数大语言模型和其他AI应用非常有益。

为了更快地制造定制芯片并降低设计难度，Arm在去年推出了Arm Neoverse CSS。在Neoverse CSS中，Arm配置、优化和验证完整的计算子系统，并针对各种计算情况进行配置，而合作伙伴则专注于软件优化和定制加速，这也可以加快上市时间并降低工程成本。

德莫特O & aposDriscoll指出，Neoverse CSS是一款专门为帮助客户在Arm CPU平台上快速构建通用计算核心而设计的产品。它可以提供客户选择自己的加速器所需的所有界面。这种方法不仅可以在需要时提供CPU，还可以在需要时提供AI加速器，从而实现两全其美。黑寡妇终极版 黑轴

长期以来，NVIDIA一直在淡化与英特尔和AMD争夺Arm架构Grace CPU的竞争。

黄仁勋曾在2021年对界面新闻记者表示，绝大多数数据中心将继续使用现有的x86 CPU，而Grace主要用于计算领域的大型数据密集型细分市场，这不会给现有的CPU制造商带来“改变游戏规则”的影响。

然而，市场结构已经发生了变化。在数据中心市场，Arm正在逐渐站稳脚跟，这对英特尔和AMD两大巨头构成了挑战。

根据市场研究机构Counterpoint的报告，2022年Arm架构服务器在数据中心市场的收入首次超过10亿美元，其中AWS自研芯片的市场份额为3.16%，Ampere的市场份额为1.52%。随着2023年微软自研Arm芯片的部署和格蕾丝·赫柏的出货，预计Arm在服务器市场的份额将继续上升。

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