12.7 万引用数的 AI 大牛创业：为机器人造大脑！OpenAI 红杉排队塞钱-科技让生活更美好

谷歌学术被引用超过12.7万的大神宣布创业，并获得OpenAI等机构7000万美元的投资！

他是来自加州大学伯克利分校的副教授谢尔盖·莱文，在创业前曾在电气工程和计算机科学系工作。他是深度强化学习领域非常受欢迎的老师，网络名人。

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他在推特上兴奋地说，他将成为这个项目的联合创始人，并“与一群令人难以置信的朋友和长期合作者一起开始新的冒险。”

目标:为机器人建造大脑；

挑战:大规模机器人学习；

动作代码（公司名称）:Pi（读作π），即物理智能。mssql数据库服务是什吗

目标是构建通用机器人模型

Pi成立于今年，背后有一个由机器人和AI专家组成的团队，在机器人、工程和许多其他领域拥有深厚的经验。

他们的计划是“创建可以为各种机器人和机器添加高级智能的软件”，最终目标是创建一个AI作为通用机器人系统。

这家公司的联合创始人兼首席执行官公开解释说:

谢尔盖·莱文自己在推特上举了一个例子，他说企业家需要做的是用于机器人控制，这就像NLP对于大模型一样重要。

而且需要注意的是，这件事情并不简单。

要实现这一目标，我们不仅需要海量数据集，还需要优化基础模型和算法。此外，我们还需要为机器人控制和大规模多模态大规模模型训练设计创造性的解决方案。

我们之所以要联手做这件具有挑战性的事情，是因为在过去，这群人已经看到，“大规模机器学习问题”与“小数据集培养皿中的机器学习问题”完全不同。

“我们相信这将为基础研究的突破打开大门。”

Pi说，创业后的第一步是解决工程、模型构建和数据收集等问题。当然，组装机器人本体迫在眉睫。

根据曝光的信息，Pi已获得OpenAI和红杉资本的7000万美元融资。

除了在赛道上的专注度非常抢眼之外，Pi自己的创始团队阵容也非常豪华。

首先我来介绍一下联创的一位，我们开头提到的谢尔盖·莱文。

他是加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系的副教授，专注于使自主智能体能够通过学习获得复杂行为的算法，特别是使任何自主系统能够学习解决任何任务的通用方法。

谢尔盖·莱文因两件事而闻名。

第一，他是领域大神。谷歌学术不仅被引用超过12.7万次，而且他还是一个彻头彻尾的狂热爱好者。

在此前的不完全统计中，Sergey Levine在2018年的ML和NLP峰会上发表了22篇论文，与周明（现为兖州科技创始人）和CMU的Graham Neubig并列世界第一；ICML 2019年，他参与的论文数量排名第三；NeurIPS 2019，NeurIPS 2020，他有12篇论文被接受…

其次，他属于加州大学伯克利分校的网络名人教授，之前推出的深度学习课程（课程代码CS 285）非常受欢迎。

Pi的联合创始人兼首席执行官凯罗尔·豪斯曼是谷歌DeepMind的研究员和斯坦福大学的兼职教授。

斯坦福大学计算机科学和电子工程系助理教授切尔西·芬恩在谷歌上引用了47000多篇学术论文。

她的研究重点是机器人和其他智能体通过学习和互动发展广泛智能行为的能力。此前，她曾在谷歌大脑工作过一段时间。诺基亚800怎么样好用吗

Brian Ichter曾在谷歌大脑和谷歌DeepMind的机器人团队工作。

他的研究兴趣是通过ML和大规模模型使移动机器人系统能够在真实环境中规划和执行长期任务。

Suraj Nair是丰田研究所ML研究团队的研究科学家，从事ML、机器人和CV的交叉领域工作。

在召集了一个丹尼尔团队后，Pi还表示该公司不会自己制造硬件。

他们要做的是购买各种机器人，并在各种机器人硬件上训练其AI模型。

本文来自微信官方账号:量子比特（ID: Qbitai），作者:于恒。