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声明:本文来自微信微信官方账号量子位(ID: qbitai)。作者:于恒，授权站长之家转载发表。
AI大神李牧模式的创业方向终于“水落石出”:
利用大型模型的能力，制作一个面向4A游戏的游戏引擎。
目前业内关于4A游戏的概念还没有统一的“名词解释”，通常理解为比3A游戏稍微厉害一点的doge。
在被曝出离开亚马逊首席科学家一职后，李牧携手他的导师，亚马逊出身的AI Daniel Alex Smola的另一家创业公司Boson.ai，没有高调亮相，也没有任何秘密信息。
外界只能从官网了解到，这位引领英伦，风格极简的人，公司的方向是“可扩展的基础车型”。
对每个人都是如此。
现在，“人人的老师李牧”在做什么逐渐清晰，为游戏AIGC。
以及来自投资市场的消息，为了顺利推进这个目标，Boson.ai后来广纳贤才，吸收了游戏里的一个大牛来共同创建公司。
——毕竟我粗略浏览了一下，发现在过去，李沐和斯莫拉都没有和游戏技术直接相关的经验。
目前还不清楚Boson.ai为什么选择这条创业路线，但是大模型在游戏引擎上的释放能力还是很明确的。
比如最直接的创意生成和剪辑能力，以及语音命令控制能力；
或者是赋予游戏《NPC》AI的灵魂，形成独特的代理，增强玩家空的互动性和可玩性等等。
……
总之可以让开发者降低前端框架知识门槛，提高效率。
而且要知道，上面的例子只是已经露出水面的“大模型辅助游戏引擎”的冰山一角，水下还有很多故事值得挖掘。
说了这么多，为什么这家成立10个多月的神秘公司值得关注和期待？
为什么值得持续关注？
原因之一是李牧和Alex Smola都是AI领域技术娴熟、大名鼎鼎的大牛。
AI2.0时代，创业赛道上群星云集，李沐和Alex Smola弃亚马逊入大模式，属于加入最多明星赛道的有名气有技术的人，当然格外耀眼。
李牧，你熟悉的那个。
我有非常厉害的经验，加上在一个小破站传道授业，奠定了众所周知的名声。
而亚历克斯·斯莫拉是AI级别的神级公牛。
直接上传数据:
斯莫拉在《谷歌学术》上被引用超过17万次。
其中，被引用次数前三的论文，被引用次数都在万次以上。
除了是ML《通过动手学习进行深度学习》一书的主要作者，斯莫拉历年的履历也值得了解——
1996年，Smola完成了慕尼黑工业大学的硕士学位，然后获得了柏林工业大学的计算机科学博士学位。
博士毕业后，他去了柏林GMD软件工程与计算机架构学院和NICTA(澳大利亚信息与通信技术研究中心)工作。
自2004年以来，斯莫拉一直是NICTA的统计机器学习项目的高级首席研究员和项目负责人。2008年，斯莫拉选择加入雅虎研究院。
从2012年春天到2014年底，斯莫拉在谷歌研究院工作了两年多。
与此同时，他开始成为CMU大学的教授。也正是在这个时候，他成了李牧的博士生导师，他们结缘了。
2016年7月，斯莫拉成为亚马逊的一员，致力于打造AI和机器学习工具。
他的首要任务之一是在AWS和开发者社区之间建立并保持联系。
具体来说，他的工作就是让更多的开发者共同构建亚马逊深度学习库MXNet。
在离职创业之前，斯莫拉是一名杰出的科学家，在亚马逊担任副总裁。
值得一提的是，Smola在分布式深度学习框架领域提出了并行LDA(潜在狄利克雷分配)的框架，这是参数服务器概念的最早来源，因此Smola在业内也被称为参数服务器之父。
参数服务器以共享的形式实现不同节点间数据交互的通信方式。
它采用模型参数集中管理的模式，实现模型参数的分布式存储和更新。
它的作用是存储一些多个节点共享的数据，往往适合有数据共享的应用场景。
现在大模型执政了，也可以说参数服务器对大模型训练的表现和效果起着重要的作用。
另一个值得期待的原因是，李沐和斯莫拉之前都有过相当成功的创业经历。
斯莫拉是李牧在CMU大学攻读博士期间的导师。当时，他们共同创办了数据分析算法公司Marianas Labs，由斯莫拉担任CEO，李牧担任CTO。
李牧在《博士的五年》一文中提到，他们在那次创业中拿了几十万的投资，努力了很久，最后把公司卖给了一个小的上市公司。
这段创业经历结束后，两人才都踏入了亚马逊的大门。
直到今年2月，斯莫拉在LinkedIn宣布辞职，成立新公司并担任CEO。
他在LinkedIn资料中提到:
我们正在建设一个大项目…请继续关注。如果你想在可扩展的基本模型上工作，请让我知道。
后来有消息称，这个“大项目”是斯摩拉和李牧的第二个合资项目。
但直到现在，Boson.ai除了悄悄招人扩充团队，并没有什么大的公开动作。
包括李牧的LinkedIn在内，最新的发展仍然停留在他的亚马逊体验上。
还有一点
所以，在得知李牧老师要用大模型能力做游戏引擎后，我们兴奋地冲到了Boson.ai的GitHub主页。
可惜GitHub仓库和几个月前正式公布时一样，没有新的变化，也没有和游戏相关的线索。
但是这个主页上有将近500个一无所有的星星…
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