OpenAI调查ChatGPT错误率升高问题;零一万物上线Yi微调模型;Adobe收购印度AI视频创企丨AIGC大事日报

1.yi-34B-聊天微调模型和10万在线产品的量化版本。

2.中科戈文雅逸大模型2.0将于12月15日发布。

3.智能计算平台“孔明”发布。

4.OpenAI对ChatGPT不断上升的错误率进行了调查。

5.微软CTO发布备忘录:将继续支持OpenAI。

6.Adobe收购印度AI视频初创公司Rephrase.ai

7.Meta的新注意机制:使用LLM作为自然语言推理机。

8.F1赛车尝试AI解决违反赛道限制的问题。

1。Yi-34B-Chat微调模型和万条线上的量化版本

根据微信官方账号,Yi-34B-Chat和Yi-6B-Chat的微调机型已于11月24日在拥抱脸、ModelScope魔法社区等开源社区平台正式发布。同时,万对象还为开发者提供了4位和8位的量化模型,可以直接用在消费级显卡上(比如RTX3090)。

2。中科戈文雅逸大模型2.0将于12月15日发布

据微信官方账号中科戈文消息,今日,12月15日,中科戈文将在京举办亚易2.0发布会,发布安全可靠的政企大模型,聚焦政务智能和商业智能。据介绍,该模型从零开始预训练,模型架构自主研发,支持100亿/1000亿多参数规范,兼容国内计算能力,支持企业级部署,覆盖10+主流语言,将开放数据、模型和应用。

3。优科德智能计算平台“孔明”发布

优科德云计算微信官方账号昨日发文称,近日,优科德推出智能计算平台“孔明”,为行业用户提供一站式的计算资源管理和运营服务。据介绍,该平台可以胜任AI领域的大部分业务,帮助大模型公司提高培训效率,优化模型性能,降低开发成本,进一步推动AI大模型在各行业的开发和应用。“孔明”智能计算平台支持同构和异构卡类型的接入,包括但不限于NVIDIA、AMD、Intel等品牌,甚至各种国产GPU卡类型。同时支持训练集群的统一调度和管理,为大型语言模型提供分布式训练和断点连续训练的能力。

4。OpenAI对ChatGPT 不断上升的错误率进行了调查

当地时间11月23日上午,OpenAI更新运营状态,称ChatGPT错误率增加,正在进行调查。随后,该官员表示,已确定并修复该问题,正在持续监测影响。

5。微软CTO发布备忘录:将继续支持open ai

据外媒The Verge昨日报道,微软CTO兼AI执行副总裁凯文·斯科特近日发布备忘录,谈及OpenAI的风波,并表示将继续支持OpenAI,并总结了过去一周取得的三项AI进展:Azure部署了新的AI计算,新成立的微软AI Frontiers发布了新的研究Orca 2模型,ChatGPT发布了新的语音功能。

6。Adobe收购印度人工智能视频初创公司Rephrase.ai

据外媒ETtech昨日报道,Adobe已经收购了印度艾文生视频初创公司Rephrase.ai,通过此次收购,Adobe寻求将Rephrase的技术堆栈和生成式人工智能视频功能与其内部视频编辑平台Creative Cloud进行整合,并增强其产品。据知情人士透露,作为交易的一部分,Rephrase团队的大多数成员将加入Adobe。

7。Meta的新注意机制:使用LLM作为自然语言推理器

据机器之心报道,11月20日,Meta研究人员发表论文,指出大规模语言模型(LLM)由于无关上下文或输入提示中固有偏好而做出错误判断的现象,根本问题在于Transformer本身固有的构建模式,尤其是其注意机制。因此,研究人员提出了一种完全不同的注意机制方法,使用LLM作为自然语言推理器来执行注意。具体来说,他们利用LLM遵循指令的能力来提示他们生成应该注意的上下文,使他们只包含不会扭曲自己推理的相关材料。研究人员将这一过程称为系统2注意(S2A),并将底层的变压器及其注意机制视为类似于人类系统1推理的自动操作。

8。F1赛车尝试AI解决违反赛道限制的问题

据路透社今天报道,一级方程式(F1)赛车管理机构正在本周末的阿布扎比大奖赛上尝试AI,以解决违反赛道限制的问题。总部位于巴黎的国际汽联表示,将使用“计算机视觉”技术,通过形状分析来计算赛道边缘以外的像素数量。AI会对四轮越过赛道边缘白线的车手的真实违规行为进行分类,从而减少FIA远程操作中心(ROC)的工作量,加快响应速度。

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